Анализаторите на Gartner: Качеството на данните и грамотността в AI са по-важни от най-новите модели

Анализаторите на Gartner призовават ИТ лидерите да пренасочат усилията си към основните фактори за успех при внедряването на изкуствен интелект, вместо да се фокусират върху най-новите модели. Според тях качеството на данните, грамотността в областта на AI и интеграцията на процесите са по-важни за постигане на устойчиво конкурентно предимство. Конкурентното предимство, спечелено от иновациите в AI моделите, се оказва временно, а не дългосрочно, тъй като основните възможности се сливат и класациите се променят всяко тримесечие. Големите изследователски лаборатории за AI насочват усилията си към оркестриране на работни процеси и обработка на мултимодални входни данни като реч и изображения, което води до появата на високопроизводителни модели за преобразуване на реч в текст. Развитието на AI моделите на Запад остава до голяма степен частно, докато на Изток се наблюдава по-мащабна тенденция към разработки с отворен код и отворени стандарти. Само 17% от компаниите са на високо ниво на зрялост при внедряването на AI, докато 51% са на средно ниво и 32% показват ниска зрялост. По-зрелите компании използват AI за ускоряване на научноизследователската и развойна дейност и подобряване на устойчивостта на бизнеса. В същото време има силна корелация между финансовата възвръщаемост и активното насърчаване на грамотността в областта на изкуствения интелект. Организациите трябва да преосмислят изцяло работните си процеси, за да увеличат максимално потенциала на технологията, вместо да разчитат на прекалено оптимистичния наратив, че AI е достатъчно зрял, за да замени напълно човешките работници.